Künstliche Intelligenz in der Demenzforschung: Hoffnung und Vorsicht zugleich

Eine frühe Diagnose kann helfen das Fortschreiten der Demenz zu verlangsamen. KI-Technologien versprechen neue Lösungen.

Demenz gehört zu den großen Herausforderungen einer alternden Gesellschaft. Schon heute leben in Deutschland rund 1,8 Millionen Menschen mit der Diagnose, bis 2050 könnten es fast drei Millionen sein. Heilbar ist die Krankheit nicht, doch eine frühe Diagnose kann das Fortschreiten verlangsamen und den Betroffenen ein Stück Lebensqualität erhalten. Genau hier setzt die Künstliche Intelligenz (KI) an: Sie bietet neue Möglichkeiten, erste Anzeichen von Demenz schneller und präziser zu erkennen – und Patienten sowie Angehörige bei der Therapie zu unterstützen.

Lesen Sie den ausführlichen Originalartikel hier: KI bei Diagnose und Behandlung von Demenz

Wie KI in der Diagnose hilft

Eine der größten Stärken von KI liegt in der Analyse riesiger Datenmengen. Sie entdeckt Muster, die für Menschen oft nicht sichtbar sind. Das nutzen Forschende weltweit:

• San Francisco: Hier konnten Wissenschaftler mithilfe von KI Zusammenhänge zwischen Alzheimer und anderen Krankheiten aufdecken. So lassen sich genetische Risikofaktoren identifizieren – teilweise bis zu sieben Jahre, bevor die Krankheit ausbricht.
• Heilbronn: Forscher analysieren MRT-Aufnahmen, um winzige Veränderungen im Gehirn sichtbar zu machen. Dadurch lassen sich unterschiedliche Alzheimer-Typen unterscheiden.
• Sheffield: In Großbritannien wertet KI Sprachaufnahmen von Patienten aus. Typische Veränderungen in der Sprache können frühzeitig auf Demenz hinweisen. Das Tool „CognoSpeak“ funktioniert sogar von zu Hause aus.
• Mayo Clinic (USA): Dort wird untersucht, wie KI EEG-Daten nutzt, um typische Auffälligkeiten in den Hirnströmen zu erkennen.

Das Grundprinzip ist meist dasselbe: KI durchsucht Datenpools und findet Auffälligkeiten, die mit Demenz in Verbindung stehen. Bei Untersuchungen prüft man dann, ob diese Muster bei einem Patienten auftreten – selbst in sehr schwacher Ausprägung. So kann eine beginnende Demenz viel früher erkannt werden als bisher.

KI in der Therapie

Eine frühe Diagnose bringt nur dann Vorteile, wenn auch die Behandlung verbessert wird. Genau hier kann KI ebenfalls unterstützen. Sie lernt, sich an den einzelnen Patienten anzupassen, und ermöglicht so personalisierte Therapien.

Beispiele sind kognitive Trainingsprogramme, die je nach Fortschritt des Patienten schwieriger oder einfacher werden. Projekte wie an der Hochschule Hamm-Lippstadt entwickeln dazu spezielle Algorithmen.

Auch Sprach-Bots oder Video-Avatare kommen zum Einsatz: Sie führen Gespräche, regen zur Kommunikation an und trainieren soziale Fähigkeiten. Für viele Demenzkranke ist dies ein Weg, Einsamkeit zu lindern, da die KI geduldig bleibt und sich dem Niveau des Gesprächspartners anpasst.

Sogar Roboter spielen eine Rolle: In Japan gibt es bereits Modelle wie den „Lovot“, der ähnlich wie ein Haustier Nähe und Zuwendung vermittelt. An der Universität von Indiana wird „QT“ getestet – ein Roboter, der Gespräche führt und sich individuell anpasst.

Solche Entwicklungen sollen menschliche Therapeuten nicht ersetzen, aber entlasten, da der Bedarf an Betreuungskräften stetig steigt.

Chancen und Risiken

So groß die Möglichkeiten sind, so wichtig ist auch ein kritischer Blick. Experten warnen vor mehreren Risiken:

• Verlust menschlicher Nähe: KI kann Verhalten imitieren, aber keine echten Emotionen verstehen.
• Intransparenz: Oft bleibt unklar, wie eine KI zu ihrer Entscheidung kommt – problematisch, wenn diese falsch ist.
• Datenschutz: Gesundheitsdaten sind besonders sensibel. Wer sie nutzt und wie sie geschützt werden, ist eine offene Frage.
• Ungleichheit: Viele KI-Systeme basieren auf Daten aus Europa oder Nordamerika. Für Menschen aus anderen Regionen sind sie weniger aussagekräftig.
• Hoher Energieverbrauch: Rechenzentren für KI benötigen enorme Mengen Strom – ein Umweltaspekt, der nicht unterschätzt werden darf.

Fazit und Ausblick

KI eröffnet in der Demenzdiagnose und -therapie beeindruckende Perspektiven. Sie kann helfen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen, Therapien individueller zu gestalten und Patienten im Alltag zu entlasten. Gleichzeitig dürfen Risiken wie Datenschutzprobleme, mangelnde Transparenz oder die Gefahr einer Entmenschlichung nicht ignoriert werden. Entscheidend wird sein, die Technik verantwortungsvoll einzusetzen und sie stets als Ergänzung – nicht als Ersatz – zum menschlichen Miteinander zu verstehen.